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车牌识别系统的运用与特点

发布日期:2020-08-20 作者: 点击:

车牌识别技术是一项对静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术,当然对于车辆动态视频也可以进行识别,但是对车辆的动态视频识别原理跟静态图像识别原理是一样,我们都知道视频是有图片的一帧一帧组成的,车牌识别算法也是对车辆的动态视频中抽取十到十五帧,然后通过对比选取其中最清晰的图像进行识别。而车牌识别系统组成一般为摄像设备、地感线圈、识别车牌号码的处理机(如计算机)、车牌识别算法和后台管理计费软件等。算法的原理整个车牌识别算法包括两个部分:车牌定位和车牌字符识别,后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。

车牌识别流程1、车辆检测:识别车辆车型,确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌;2、图像采集和处理:边缘提取,进行灰度矫正对图像进行平滑处理;3、车牌号码、颜色识别;3、车牌字符识别;4、输出结果;车牌识别产品有五大核心总结1、拍照全,除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外,还包括了农用车牌、新能源车牌(绿牌)、教练车牌、大使馆车牌、还有最新出的应急车牌;2、识别速度快,达到了毫秒级别,优化了识别算法和车牌定位;3、车牌宽度低,识别距离远;4、识别率高,5、纯C代码编写移动端车牌识别软件配置要求:操作系统:Android2.3以上、iOS6.0以上移动端车牌识别软件硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM移动端车牌识别软件摄像头:支持自动对焦,200万像素以上。移动端车牌识别软件安装程序占用空间,3Mbytes车牌识别算法的应用:占道停车管理:占道停车收费车辆保险:车险移动勘探警务通:巡逻执勤,交警执法智能停车管理:商场、小区停车场收费管理

传统的称重管理系统是采用人工录入车牌方式,需要较长的等待时间,且容易产生失误甚至作弊等问题。另外,汽车称量现场环境恶劣,严重影响工作人员身心健康,其中引入一个新的概念“无人值守称重”。车牌识别摄像机“无人值守称重”系统图

此流程中,应用高清车牌识别摄像机在车辆称重的同时自动识别车牌号码,同时记录车辆图像、检测数据等信息。大大节省了检测时间,提高了工作效率且有效避免人为因素影响。车辆信息还可自动上传到管理中心实现联**作。结合称重系统,高清车牌识别摄像机产品可广泛应用于公路治超检测站、高速动态称重、源头企业超限治理、称重付费等领域。方案组成称重管理系统一般由高清车牌识别摄像机、称重检测设备、数据采集器、局域网设备及管理主机等设备组成。方案特点区别于传统的车牌识别产品,高清车牌识别摄像机采用DSP为核心的嵌入式系统体系,应用嵌入式车牌识别OCR识别技术模块化结构以及网络化、TCP/IP协议的数据传输方式,无需工业控制计算机即可实现自动检测车辆、获取车辆信息,将数据通过网络发往系统主机。

应用高清车牌识别摄像机的称重管理系统具有以下特点:1. 采用高清车牌识别摄像机产品,避免人工手动录入车牌信息,缩短了车辆在磅上的等待时间,避免高峰时间拥堵,提高工作效率及服务质量;2. 车牌识别相机自动、准确地记录并上传车牌号牌信息,有效避免人为因素,加强了执法透明度;3. 基于嵌入式的车牌识别算法、智能补光技术,全天候的高识别率保障了系统性能;4. 嵌入式车牌识别方式,结构、功能模块化,新系统搭建简单,原有系统改造方便;5. 车牌识别设备独立工作,只将识别结果发给系统主机,工作稳定、可靠性高。6. 历史记录该车是否有超载、作弊行为,可计入黑名单。7. 高清车牌识别摄像机具备优秀的图像检测车辆功能,可以和地感线圈配合使用,通过地感触发拍照补光识别,可靠方便实用!支持汽车车牌号码自动识别;支持汽车车牌颜色识别;支持IP网络接口传输;支持130万像素高清图像抓拍;支持线圈触发模式;支持JPEG图像输出;支持爆闪灯夜间补光;支持模式视频输出;支持产品二次开发

 

本文网址:http://www.fitinary.com/news/411.html

关键词:车牌识别,停车场无人识别,智能停车

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